1. Blackbox Google алгоритм
2. Основные результаты исследования корреляции рейтинга Google
3. Плюс для пользовательского опыта
4. Измеримый, но ...
5. Синергия: механизм рекомендаций + SEO на странице
6. Вывод:
7. Наша рекомендация для вас:
8. источники:

В последние годы поисковая оптимизация стала настоящим искусством и имеет высокий приоритет для компаний. Любой, кто присутствует в Интернете, хочет узнать, как он достигает высокого рейтинга в Google с помощью оптимизации. Для классической оптимизации на странице с переменными факторами ранжирования существуют также новые механизмы, такие как механизм рекомендаций , которые могут влиять на ранжирование. На какие факторы ранжирования может влиять механизм рекомендаций, это может быть хорошо объяснено при рассмотрении работы двигателя.

Blackbox Google алгоритм

SEO-агентство SEOMOZ публикует исследование корреляции со всеми известными факторами ранжирования два раза в год. 150 поисковых экспертов определили 90 факторов, которые Google использует для размещения. Однако, только сам гигант поисковой системы знает, сколько факторов ранжирования используются именно алгоритмом Goolge, тем не менее, ранжирование MOZ является полезным руководством для оптимизации вашего собственного сайта.

Основные результаты исследования корреляции рейтинга Google

1. Входящие внешние ссылки ( внешние ссылки на вашу собственную страницу) по-прежнему являются наиболее важными факторами в рейтинге, особенно если они поступают из авторитетных источников. Кроме того, становится все более важным использование якорных текстов и естественных профилей обратных ссылок (сетей входящих ссылок).
2. Большое количество релевантных входящих ссылок (внутренних ссылок на вашей странице) улучшает позицию в рейтинге Google.
3. Ключевое слово на странице становится все более неактуальным. MOZ утверждает, что Google все чаще выявляет намерения пользователей и выявляет отношения. Google пытается взаимодействовать и ценить то, как взаимодействует пользователь. В результате соответствие контента становится все более важным.
4. Время отклика сервера и длина URL-адреса считаются слабыми факторами. Влияние использования HTTPS продемонстрировано лишь незначительно.
5. Даже так называемые социальные сигналы (взаимодействия через социальные сети) имеют относительно низкую положительную корреляцию с рейтингом. Несмотря на то, что сайты высокого ранга также имеют большое количество социальных сигналов, Google подчеркивает, что социальные сигналы не являются факторами прямого ранжирования. Они важны для трафика и брендинга домена, потому что хороший контент работает лучше в социальных сетях и, следовательно, имеет отношение к поисковой системе.

Система рекомендаций с точки зрения поисковой системы

По сути, механизм рекомендаций Google Crawler - это не что иное, как расширение внутренней структуры ссылок . Это принимает разные формы в зависимости от типа интеграции. Классическая рекомендация продукта может выглядеть следующим образом:

С точки зрения Google-ботов мы находимся на странице с описанием продукта и находим другие ссылки под предлагаемым продуктом - рекомендациями. Это, с одной стороны, текстовая ссылка с описанием, а с другой стороны, ссылка на изображение . Поскольку сканер не может видеть изображение, оно должно быть как можно лучше описано с использованием атрибута ALT и тега title. Вот пример:

<a href=" http://myshop.com/herren/jeans/levis-schwarz-5-pocket.html "> <img src = "http://myshop.de/shop/pv1/105EE2B027_910.jpg" alt = "Левис / 5 карманов из денима черного цвета" title = "Левис / 5 карманов из денима черного цвета"> </a>

Такая описательная ссылка на изображение позволяет боту Google устанавливать отношения между текущей страницей и целевой страницей. Важно, чтобы внутренняя ссылка Google считалась полезной или полезной. При автоматической генерации этих ссылок механизмом рекомендаций структура ссылок обогащается релевантными для пользователя ссылками (рекомендациями). Это означает, что механизм рекомендаций в контексте страницы генерирует полезные ссылки, которые Google считает полезными.

Таким образом, механизм рекомендаций может оказать положительное влияние на входящие ссылки , если он правильно интегрирован и в магазине была проведена оптимизация на странице.

Плюс для пользовательского опыта

Механизм рекомендаций влияет не только на структуру внутренних ссылок, но и на пользовательский опыт . Какое положительное влияние оказывает Рекомендательный двигатель, я имею в эта статья когда-либо описанный. Тем не менее, я хотел бы вернуться к очень специфической части, а именно к пользовательским сигналам .

Пользовательские сигналы, такие как рейтинг кликов (CTR), время пребывания на сайте (продолжительность страницы) и показатель отказов ( показатель отказов , как правило, возврат к результатам поиска), являются важными факторами ранжирования для Google. Поисковый гигант использует эти ответы, чтобы измерить, насколько пользователь был удовлетворен результатом поиска. CTR не может зависеть от рекомендаций, но могут влиять и другие сигналы пользователя.

• Время на сайте: продолжительность пребывания является хорошим фактором, определяющим, насколько высоко содержание сайта. Соответствующие рекомендации на одной странице могут увеличить время на сайте. Это гарантирует, что пользователь не только смотрит на продукт, который вы ищете, но и соответствующие рекомендации. Это, конечно, увеличивает количество страниц за сеанс.
• Показатель отказов: показатель отказов также может быть сильным сигналом пользователя. Он показывает долю пользователей, которые после нажатия на результат поиска возвращаются к результатам через кнопку «Назад» в браузере, не просмотрев другую страницу. Конечно, это значение следует рассматривать в отношении продолжительности пребывания. Положительное влияние рекомендаций на время на сайте и количество страниц за сеанс снижает показатель отказов.

Измеримый, но ...

Из-за большого количества известных и неизвестных факторов ранжирования изолированное рассмотрение влияния механизма рекомендаций на рейтинг Google в настоящее время возможно только в ограниченной степени. В результате может быть сделано только расплывчатое утверждение о влиянии механизма рекомендаций на структуру внутренней ссылки. Тем не менее, очевидно, что это имеет явно положительное влияние на сигналы пользователя . Большое количество наших клиентов подтвердили увеличение количества страниц за сеанс и продолжительность пребывания с A / B тестами.

Синергия: механизм рекомендаций + SEO на странице

Использование механизма рекомендаций может не только улучшить качество покупок, но и положительно повлиять на рейтинг Google. Тем не менее, некоторые моменты следует отметить:

• Сначала на странице: Поскольку механизм рекомендаций использует структуры магазина для большинства типов интеграции, их необходимо оптимизировать.
• Использование персонализированных зон . Пользовательские сигналы могут быть оптимизированы путем планирования и тестирования позиции, а также типа персонализированных зон.
• Правильное соединение: связь между механизмом рекомендаций и магазином должна всегда работать без ошибок, так как недоступность также может иметь негативные последствия.
• Отказоустойчивость: разные боты Google имеют разные интервалы сканирования, поэтому механизм рекомендаций всегда должен быть доступен. Для этого подходит конфигурация ведущий / ведомый.
• Запасной контент: Страница входа бота Google не может быть предсказана. Бот может заскочить на страницу с персонализированным лицом. Поскольку на данный момент у него нет истории на веб-сайте, никаких рекомендаций пока нет. Чтобы он не отображал здесь пустую область, следует определить альтернативный контент, который будет отображаться вместо этого.

Вывод:

Взаимосвязь между поисковой оптимизацией и системой рекомендаций, на мой взгляд, станет еще более важной в будущем, поскольку Google все больше внимания уделяет семантическому контенту. Если вышеуказанные пункты будут приняты во внимание, механизм рекомендаций может оказать положительное влияние на рейтинг Google . Вопрос в том, считают ли Google и механизм рекомендаций один и тот же контент полезным и полезным, и видит ли пользователь его одинаково.

Наша рекомендация для вас:

Персонализация как повышение удобства использования
5 заповедей персонализации
Опыт клиента: новая арена в борьбе за клиента
Когда робот звонит дважды: от хороших и плохих ботов в интернет-магазине

источники:

Корреляционное исследование МОЗ по факторам 2015
Технический документ и инфографика о факторах рейтинга Google в 2015 году по поисковым системам

Похожие

Комментарии